Teniendo todo el año por delante, ahora es el momento ideal para echar un vistazo a las tendencias de la ingeniería mecánica para 2019.
El 2018, al igual que los años precedentes, dejó su impronta en todo el sector de la ingeniería mecánica. La protección de datos fue, sin duda, uno de los ámbitos en los que hubo una mayor repercusión, ya que la adopción del Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea destinado a proteger los datos personales de todos los ciudadanos de la Unión obligó a la economía a ponerse al día en numerosos temas nuevos. Asimismo, las dificultades derivadas de los procesos de transformación digital e Industry 4.0 han crecido en intensidad. Empieza a verse claramente día a día que, a pesar del clima empresarial saludable, no hay una sola empresa de ingeniería mecánica que pueda permitirse aplazar la digitalización. Pero ¿cuáles son las tendencias, los desafíos y las oportunidades que esperan a las empresas de ingeniería mecánica en 2019?
Digitalización: una megatendencia de la ingeniería mecánica en 2019
Mientras la revolución digital sigue adelante, muchas de las tendencias de la ingeniería mecánica que han estado dando forma al sector durante varios años pasarán a ser incluso más importantes en 2019, con ejemplos que incluyen, entre otros, la inteligencia artificial (AI), el Internet de las cosas en la industria, los datos inteligentes y la ciberseguridad Los mecanismos de defensa frente a los ciberdelincuentes recibirán a buen seguro una atención incluso mayor en la industria, particularmente, en vista de acontecimientos tales como las filtraciones masivas de datos que afectaron a políticos alemanes en diciembre de 2018.
Después de múltiples avances científicos, la AI (en forma de asistentes virtuales) se está convirtiendo en una parte cada vez más importante del trabajo cotidiano. En general, la ingeniería mecánica tal y como la conocemos está fusionándose cada vez más con las tecnologías digitales. Está adquiriendo un carácter híbrido, inteligente y altamente interconectado. El Internet de las cosas en la industria ofrece un ejemplo perfecto de cómo las empresas de ingeniería mecánica pueden obtener una clara ventaja frente a la competencia haciendo un uso eficiente de los métodos digitales. Después de todo, cuando los dispositivos se comunican entre sí, no solamente ayudan a acelerar los procesos de producción y transporte, sino que además pueden favorecer la creación de nuevos modelos de negocio en los que los procesos se adaptan automáticamente a partir de los datos generados.
Las personas siguen poniendo el punto de mira en el sector de la ingeniería mecánica en 2019
Así pues, poco a poco se está alcanzando el objetivo de la creación de fábricas inteligentes (instalaciones de producción totalmente automatizadas, autooptimizadas y controladas de forma inteligente). Mediante la AI, las máquinas inteligentes pueden hacer que las operaciones de producción sean más rápidas, eficientes y flexibles. En 2019 y más adelante, la AI adoptará un papel incluso más importante en los entornos de producción y actuará como interfaz de comunicación entre las personas y las máquinas. Pero, al igual que sucede con cualquier otro aspecto de la revolución digital, si las empresas no quieren perder sus competencias básicas, es importante que cuenten con todos los empleados y sus distintas capacidades. El estudio sobre la «Digitalización en la ingeniería mecánica» realizado por la Fundación Hans Böckler llegó a la misma conclusión, y señaló que los métodos de producción Lean son ideales para digitalizar los procesos internos.
Las tendencias incluyen una cultura corporativa progresista y unos métodos de contratación vanguardistas
Gracias a la digitalización en la ingeniería mecánica es posible finalizar más rápidamente tareas estándar como, por ejemplo, las de la fase de diseño. Un buen ejemplo es la ingeniería digital, que libera a los ingenieros de carga de trabajo para que se concentren en tareas más complejas e innovaciones. Pero no acaba todo aquí: también hay un enorme potencial que debe ser aún descubierto en los campos de los datos voluminosos y el análisis de datos. Aquellos que se encuentran en condiciones de evaluar datos de forma sistemática y eficiente están en una posición privilegiada para optimizar sus productos, servicios y procesos. Por supuesto, esto requiere de expertos en TI y científicos de datos de gran talento. En particular, debido a la competencia entre talentos, las tendencias de la ingeniería mecánica en 2019 incluirán también una cultura corporativa progresista enfocada en la agilidad, el «nuevo trabajo» y el aprendizaje permanente, sin dejar atrás los métodos de contratación de última generación.
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